典型文献
基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测
文献摘要:
以提升船舶航行安全性为目的,研究基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测方法.该方法利用转速传感器、压力传感器、温度传感器等组成传感器阵列,采集船舶发动机状态信息,基于核函数的主元分析方法提取发动机状态信息特征,将发动机状态信息特征输入到最小二乘支持向量机内,通过建立最小二乘支持向量机优化目标函数、设置约束条件和建立检测输出函数,完成船舶发动机状态智能检测过程.实验结果表明:该方法采集的船舶发动机震动信息最大数值与最小数值与其实际数值完全重合,采集船舶发动机状态信息能力较强;提取发动机震动信号的子带能量特征和谱能量特征分布较为一致,提取发动机声信号特征较为精准;检测发动机不同类型故障错误概率数值较低,其智能检测效果显著.
文献关键词:
传感器;采集信息;船舶发动机;状态智能检测;主元分析;故障识别
中图分类号:
作者姓名:
沈大伟
作者机构:
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西太原030051
文献出处:
引用格式:
[1]沈大伟-.基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测)[J].舰船科学技术,2022(17):118-121
A类:
状态智能检测,谱能量特征
B类:
采集信息,船舶发动机,机状态,船舶航行安全,智能检测方法,法利,转速传感器,压力传感器,温度传感器,传感器阵列,状态信息,核函数,主元分析,信息特征,最小二乘支持向量机,机内,优化目标,检测过程,震动,最大数,小数,值完,全重,信息能力,特征分布,声信号,信号特征,错误概率,检测效果,故障识别
AB值:
0.242587
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