典型文献
基于深度图像的精密零件加工问题研究
文献摘要：
针对精密零件加工中缺陷检测的准确率不高的问题,以发动机球形零件为研究对象,提出一种基于改进的Faster R-CNN算法的零件加工缺陷检测方法.结果表明,优化后的Faster R-CNN算法在缺陷检测准确度和检测效率上都有显著提升,其中基于引导锚框法的Faster R-CNN改进算法将准确度从优化前的60.1％提升到了 97.9％,与其他优化方案相比大幅度地提升了检测准确度;而池化层网络结构的优化将原算法4.0/fps的检测速度提升至4.3/fps,最大化地提升了检测效率.通过以上改进方案在实际检测应用表现得出,优化后的Faster R-CNN算法可精准识别零件缺陷,提升精密零件加工缺陷问题的检测准确性和效率.
文献关键词：
深度图像;缺陷检测;精密零件加工;Faster R-CNN
中图分类号：
作者姓名：
李小强
作者机构：
陕西机电职业技术学院,陕西宝鸡721001
文献出处：
引用格式：
[1]李小强-.基于深度图像的精密零件加工问题研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):62-66,73
A类：
B类：
深度图像,精密零件加工,Faster,加工缺陷,缺陷检测方法,检测准确度,检测效率,锚框,改进算法,从优,池化,fps,检测速度,改进方案,检测应用,应用表现,精准识别,缺陷问题,检测准确性
AB值：
0.259856
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