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船舶目标检测与跟踪技术的特征信息提取研究
文献摘要：
为提升船舶目标检测和跟踪的技术水平,研究船舶目标检测与跟踪技术的特征信息提取方法.首先利用高斯混合背景模型得到船舶前景图像,然后分别提取船舶前景图像的亮度、颜色、方向特征和船舶轮廓特征信息,最后利用支持向量机和Chan-Vese模型利用特征实现船舶目标检测与跟踪.实验结果表明,该方法提取船舶前景图像时可有效提取其微小细节,提取的船舶图像亮度与颜色与原始值吻合度极高,可有效提取船舶轮廓特征,船舶类型识别和跟踪误差小,应用效果较为显著.
文献关键词：
船舶目标检测;跟踪技术;特征信息提取;混合高斯模型
中图分类号：
作者姓名：
高玉英
作者机构：
浙江大学,浙江杭州310058;嘉兴南洋职业技术学院,浙江嘉兴314031
文献出处：
引用格式：
[1]高玉英-.船舶目标检测与跟踪技术的特征信息提取研究)[J].舰船科学技术,2022(13):178-181
A类：
Vese
B类：
船舶目标检测,目标检测与跟踪,跟踪技术,特征信息提取,目标检测和跟踪,高斯混合,背景模型,轮廓特征,Chan,征实,有效提取,微小细节,图像亮度,吻合度,类型识别,跟踪误差,混合高斯模型
AB值：
0.258545
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