典型文献
重叠社区检测及其果蝇视觉进化神经网络
文献摘要：
针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络.模型通过设计节点隶属度矩阵和节点分割规则,建立以模糊分割阈值为变量,且能评估社区划分效果的改进型模块度函数;算法设计中,以候选解构成的状态矩阵对应函数值矩阵作为输入,依据果蝇视觉系统的信息处理机制,建立以输出作为状态学习率的果蝇视觉前馈神经网络,进而借助灰狼优化的位置更新规则,设计状态更新策略,获得基于重叠社区检测的果蝇视觉进化神经网络及其算法.该神经网络的计算复杂度,由状态矩阵的大小及社区网络的节点数确定.比较性的数值实验显示,该求解重叠社区检测问题具有明显优势,有较好的应用潜力.
文献关键词：
模糊聚类;重叠社区检测;果蝇视觉神经网络;灰狠优化;状态更新
中图分类号：
作者姓名：
罗兰;张著洪
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]罗兰;张著洪-.重叠社区检测及其果蝇视觉进化神经网络)[J].智能计算机与应用,2022(02):83-90
A类：
果蝇视觉神经网络,灰狠优化
B类：
重叠社区检测,进化神经网络,社区发现,分节,节点划分,设计节点,隶属度,矩阵和,分割阈值,社区划分,改进型,模块度,算法设计,以候,状态矩阵,函数值,视觉系统,信息处理,处理机制,学习率,前馈神经网络,灰狼优化,位置更新,新规则,状态更新,更新策略,计算复杂度,社区网络,数值实验,解重叠,检测问题,模糊聚类
AB值：
0.33959
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