典型文献
面向智能交通引导的车辆检测算法改进
文献摘要：
设置可变车道可以提高现有道路资源的利用率,在一定程度上缓解交通拥堵问题.然而目前的可变车道多是定时或人工切换,对交通流量的引导不够及时准确.利用车辆检测自动识别各个方向车道的车流密度,可以为可变车道的智能引导提供决策依据.通用的目标检测算法对特定场景缺乏针对性,存在优化空间.对智能交通引导应用场景中的车辆检测任务进行了分析,通过充分利用结构化场景的先验信息,对两阶段目标检测框架中的候选区域生成算法进行重新设计,提出了基于车道线检测直接生成候选区域的算法,提高了车辆检测的效率和准确率.针对该场景下常出现的车辆遮挡问题,采用一种高斯加权的非极大值抑制算法有效降低车辆的漏检率.在实际的交通引导场景数据集上验证了算法的有效性.
文献关键词：
车辆检测;候选区域;非极大值抑制;交通监控;智能交通引导
中图分类号：
作者姓名：
余明高;王连涛;闵凡蕾
作者机构：
河海大学 物联网工程学院,江苏 常州 213022
文献出处：
引用格式：
[1]余明高;王连涛;闵凡蕾-.面向智能交通引导的车辆检测算法改进)[J].计算机技术与发展,2022(09):43-50
A类：
智能交通引导
B类：
车辆检测,算法改进,可变车道,解交,交通拥堵,交通流量,用车,自动识别,车流密度,智能引导,决策依据,目标检测算法,特定场景,过充,结构化场景,先验信息,两阶段,检测框架,候选区域,生成算法,重新设计,车道线检测,接生,车辆遮挡,遮挡问题,非极大值抑制,漏检率,交通监控
AB值：
0.322935
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