典型文献
面向信息网模型的动态数据划分算法
文献摘要：
针对分布式信息网数据库管理系统中因跨节点的复杂查询带来的昂贵通信开销,提出一种基于信息网模型和查询的数据动态划分算法.该算法根据信息网模型的关系特性和历史关系信息得到数据之间的初始关联,并结合历史查询信息挖掘数据之间的潜在关联,将关联性较强的数据动态调整到同一个处理节点上,使复杂查询跨节点的数量减少.最后,在标准合成数据集WatDiv上进行大量的实验评估.实验结果表明:在保证节点之间的对象个数和关系对占比负载均衡的情况下,该算法在周期内的查询时间与一致性哈希算法相比缩短了35%~55%,并将多个周期相同查询的时间波动控制在5%~10%,保证了复杂查询的稳定性.
文献关键词：
信息网模型;动态数据划分;关联性;负载均衡;分布式系统
中图分类号：
作者姓名：
袁嘉立;刘梦赤
作者机构：
华南师范大学计算机学院,广东 广州 510631
文献出处：
引用格式：
[1]袁嘉立;刘梦赤-.面向信息网模型的动态数据划分算法)[J].计算机与现代化,2022(10):100-105
A类：
信息网模型,动态数据划分,WatDiv
B类：
划分算法,数据库管理系统,昂贵,通信开销,数据动态,动态划分,信息挖掘,整到,同一个,合成数据集,实验评估,负载均衡,查询时间,一致性哈希,哈希算法,波动控制,分布式系统
AB值：
0.295447
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