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典型文献
融合微平衡激活的小孔成像算术优化算法
文献摘要:
为提高算术优化算法的全局勘探和局部开发性能,提出基于非线性小孔成像机理以及具有微调功能最优位置引导搜索策略的算术优化算法(IX-AOA),自适应调整算术加速优化器因子是基于平衡算法勘探与开发目的一种纵向更新策略,通过双曲线性质调整算法勘探与开发时间分配,进而实现算法的自我更新机制,达到平衡算法勘探与开发的效果.在最优个体使用基于sigmoid激活函数的权重系数调整子代位置的搜索与开发的合理受控机理,达到丰富优质候选解的目标;引入非线性小孔成像原理改善搜索机制以优化候选解之间覆盖现象导致的寻优停滞局面,最后通过8个基准函数和部分CEC2014以及Wilcoxon秩和检测验证算法函数寻优的优越性.
文献关键词:
算术优化算法;非线性控制参数;sigmoid函数;小孔成像学习;CEC2014
作者姓名:
杨文珍;何庆
作者机构:
贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳 550025;贵州大学 贵州省公共大数据重点实验室,贵阳 550025
引用格式:
[1]杨文珍;何庆-.融合微平衡激活的小孔成像算术优化算法)[J].计算机工程与应用,2022(13):85-93
A类:
小孔成像学习
B类:
算术优化算法,局部开发,开发性,成像机理,微调功能,最优位置,搜索策略,IX,AOA,自适应调整,优化器,勘探与开发,开发目的,更新策略,双曲线,时间分配,自我更新,更新机制,sigmoid,激活函数,权重系数,子代,代位,受控,小孔成像原理,搜索机制,停滞,基准函数,CEC2014,Wilcoxon,秩和,测验,函数寻优,非线性控制参数
AB值:
0.414659
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