典型文献
具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法
文献摘要：
针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在求解精度低,收敛速度慢等问题,提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA),位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索;扰动因子引入位置更新公式,提高算法寻优精度、收敛速度;将莱维飞行的步长改进以避免陷入局部最优,并利用高斯分布的随机性增加种群多样性.通过对7个基准函数进行仿真实验以及使用Wilcoxon秩和检验来评价算法性能,实验结果表明DLGOA算法具有较好的鲁棒性以及寻优精度,且明显提升了收敛速度.
文献关键词：
蝗虫优化算法;自适应曲线函数;扰动因子;莱维飞行
中图分类号：
作者姓名：
杨文珍;何庆;杜逆索
作者机构：
贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学 贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]杨文珍;何庆;杜逆索-.具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法)[J].小型微型计算机系统,2022(02):247-253
A类：
DLGOA,自适应曲线函数
B类：
莱维飞行,蝗虫优化算法,Grasshopper,Optimization,Algorithm,收敛速度,速度慢,位置参数,数部,非线性曲线,局部开发,扰动因子,位置更新,算法寻优,寻优精度,步长,局部最优,高斯分布,随机性,种群多样性,基准函数,Wilcoxon,秩和检验,算法性能
AB值：
0.298906
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