典型文献
混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法
文献摘要：
针对蝴蝶优化算法(BOA)寻优精度低和易陷入局部最优等缺点,提出了混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法(CFSBOA).首先,利用Hénon混沌初始化种群,能够使种群尽可能地覆盖搜索盲区,增加种群多样性,提高算法寻优性能;其次,利用反馈控制电路中正负反馈作用机制的思想,构建蝴蝶之间的反馈共享交流网络,使得蝴蝶个体能够接收来自多个方向的信息,帮助种群定位最优解的位置并执行精细搜索,增强算法逃离局部最优的能力和加快算法收敛的速度;最后,利用群体协同效应机制,提高和平衡全局与局部搜索的能力,增强算法的全局和局部的寻优能力.使用不同维度的基准测试函数、统计检验、Wilcoxon检验及多类型的CEC2014部分函数验证改进蝴蝶优化算法的性能,并与新改进的蝴蝶算法及其他群智能算法进行对比,实验结果表明该算法具有明显优势.
文献关键词：
蝴蝶优化算法(BOA);混沌映射;反馈共享;群体协同效应
中图分类号：
作者姓名：
李守玉;何庆;杜逆索
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳 550025;贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]李守玉;何庆;杜逆索-.混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法)[J].计算机科学与探索,2022(07):1661-1672
A类：
反馈共享,群体协同效应,CFSBOA
B类：
蝴蝶优化算法,寻优精度,和易,局部最优,优等,混沌初始化,盲区,种群多样性,算法寻优,寻优性能,反馈控制,控制电路,中正,正负反馈,反馈作用,流网,收来,最优解,增强算法,逃离,效应机制,局部搜索,寻优能力,不同维度,基准测试函数,统计检验,Wilcoxon,多类型,CEC2014,蝴蝶算法,群智能算法,混沌映射
AB值：
0.292718
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