典型文献
动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解
文献摘要：
动态优化普遍存在于工业过程控制领域,是实现系统稳态与产值最大化的重要手段,应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点.鉴于此,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法(TASSA)的动态优化问题求解方案.首先,分析了原始麻雀搜索算法的缺陷,为了提升全局勘探能力,引入瞬态搜索策略指导加入者的寻优过程;其次,采用随迭代而变化的惯性权重调节具体的搜索方式,增强了算法的动态适应能力,并通过九组基准函数的数值测试确认了改进策略的有效性;最后,采用时域等分的方式,在控制变量参数化(CVP)的框架下利用TASSA对三组典型的动态优化问题进行求解,对比不同文献中的方法,所提算法取得了更精确的结果.
文献关键词：
动态优化;过程控制;控制变量参数化;麻雀搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
刘睿;莫愿斌
作者机构：
广西民族大学电子信息学院,南宁530006;广西民族大学人工智能学院,南宁530006;广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006
文献出处：
引用格式：
[1]刘睿;莫愿斌-.动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解)[J].计算机应用研究,2022(12):3651-3657
A类：
TASSA
B类：
动态优化,优化问题,瞬态,麻雀搜索算法,工业过程控制,控制领域,产值,问题求解,勘探,搜索策略,策略指导,加入者,惯性权重,动态适应,九组,基准函数,改进策略,控制变量参数化,CVP,下利
AB值：
0.287998
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