典型文献
考虑乘客偏好的共享车辆动态共乘算法研究
文献摘要：
现有的共乘路径算法大多只专注于最少的用时与最低的成本,而缺少对乘客共乘意愿比例以及可接受绕行偏差范围的界定,针对这一现象构建了一种考虑乘客偏好的动态共乘策略模型.对乘客和车辆分别进行查找模块处理和筛选模块分类,删除掉不满足要求的车辆以减少乘客和车辆的动态实时匹配时间,然后利用插入算法获得最优路径匹配.结果表明,所提算法可以快速高效地为乘客匹配到满足要求的最优车辆.相比常规算法,考虑乘客合共乘意愿以及绕行偏差的共乘算法,乘客的平均等待时间降低了7.0％;总社会收益提高了44.7％;动态共乘匹配效率提高了34.2％.另外,改变乘客的时间窗长度也可以显著提高共乘效果.
文献关键词：
智能交通;共乘匹配;路径规划;插入算法;绕行偏差;共乘意愿
中图分类号：
作者姓名：
崔洪军;梁园园;朱敏清;杨依哲
作者机构：
河北工业大学土木与交通学院, 天津300131;河北工业大学建筑与艺术设计学院,天津300131
文献出处：
引用格式：
[1]崔洪军;梁园园;朱敏清;杨依哲-.考虑乘客偏好的共享车辆动态共乘算法研究)[J].科学技术与工程,2022(24):10748-10754
A类：
动态共乘,共乘意愿,绕行偏差
B类：
乘客,共享车,车辆动态,算法研究,多只,块处理,删除,除掉,满足要求,实时匹配,匹配时间,插入算法,最优路径,路径匹配,快速高效,配到,合共,平均等待时间,总社,社会收益,共乘匹配,效率提高,时间窗,窗长,智能交通,路径规划
AB值：
0.304184
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