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遗传算法用于公交调度问题的研究
文献摘要：
综合考虑了公交乘客和公交公司的各自利益,提出乘客满意度函数和企业满意度函数.遗传算法局部搜索能力差,易发生早熟,过早收敛;禁忌算法可以接受劣解,搜索过程中能突破局部最优解局限,转向解空间的其它邻域,从而提高获得更好全局最优解的概率;遗传算法与禁忌搜索算法的结合可克服传统遗传算法的不足.实验表明,该方法对解决公交调度问题是有效的.
文献关键词：
公交调度;满意度函数;遗传算法;禁忌算法
中图分类号：
作者姓名：
朱良学
作者机构：
酒泉职业技术学院,甘肃 酒泉735000
文献出处：
引用格式：
[1]朱良学-.遗传算法用于公交调度问题的研究)[J].科学技术创新,2022(27):17-20
A类：
B类：
公交调度,调度问题,公交公司,自利,乘客满意度,满意度函数,企业满意度,局部搜索,搜索能力,早熟,过早收敛,禁忌算法,破局,局部最优解,解空间,邻域,全局最优解,禁忌搜索算法
AB值：
0.32484
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