典型文献
基于改进SSD的海洋生物检测算法
文献摘要：
为了满足海洋生物检测对精度和实时性的要求,提出了一种基于改进SSD算法(single shot multibox detector)的海洋生物检测算法.针对SSD算法浅层特征层语义信息不足、小目标检测效果差等问题,设计了特征融合模块和特征增强模块.特征融合模块通过融合不同特征层,丰富了浅层特征层的语义信息以及深层特征层的细节信息,综合上下文信息提高检测效果.为了进一步提高浅层特征层的语义信息,提出了特征增强模块,通过引入空洞卷积以及多尺度的卷积核,综合不同感受野信息以提高改进算法对小目标的检测效果.改进算法在仅增加少量计算量和参数量的情况下,全面提高了算法对海洋生物目标的检测准确率.结果表明,改进算法在海洋生物数据集中的平均精度(mAP)达80.8％,比原始网络提高了5％,检测速度(FPS)为74,略低于SSD算法,但远高于其他改进算法.改进算法能在保持实时性的同时取得较高的检测精度,能够满足海洋生物检测要求.
文献关键词：
SSD;小目标;特征融合;特征增强;实时性
中图分类号：
作者姓名：
邓权;林明星
作者机构：
山东大学 机械工程学院,山东 济南 250061;高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061;机械工程国家级实验教学示范中心,山东 济南 250061
文献出处：
引用格式：
[1]邓权;林明星-.基于改进SSD的海洋生物检测算法)[J].计算机技术与发展,2022(04):51-56
A类：
B类：
SSD,海洋生物,生物检测,检测算法,single,shot,multibox,detector,语义信息,小目标检测,检测效果,特征融合模块,特征增强模块,深层特征,细节信息,上下文信息,高检,空洞卷积,卷积核,感受野,提高改,改进算法,计算量,参数量,生物目标,检测准确率,生物数据,mAP,检测速度,FPS,略低于,检测精度,检测要求
AB值：
0.352271
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