典型文献
基于形态学和小波包变换的红外弱小目标检测
文献摘要：
针对强起伏背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学和小波包变换相结合的红外弱小目标检测算法.该算法首先利用形态学Top-hat算子,实现红外小目标图像初步背景抑制,其次采用小波包变换对图像进行多尺度分解得到高低频节点系数,然后采用高频频带中能量分布居中的频带节点系数对图像进行重构完成背景抑制,最后对目标进行分割得到目标检测结果.实验仿真结果表明:该算法背景抑制效果优于Top-hat变换和小波变换的检测方法,可以很好地提升目标和背景的对比度,准确检测出目标信号.
文献关键词：
图像处理;红外图像;背景抑制;形态学;小波包变换
中图分类号：
作者姓名：
冯洋
作者机构：
渭南师范学院物理与电气工程学院 渭南 714000
文献出处：
引用格式：
[1]冯洋-.基于形态学和小波包变换的红外弱小目标检测)[J].计算机与数字工程,2022(05):1001-1005
A类：
B类：
小波包变换,红外弱小目标检测,强起,检测问题,换相,目标检测算法,Top,hat,红外小目标,标图,背景抑制,多尺度分解,高低频,高频频带,中能量,能量分布,居中,割得,实验仿真,抑制效果,小波变换,提升目标,对比度,红外图像
AB值：
0.26223
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