典型文献
复杂环境背景下光纤通信信道中噪声去除方法研究
文献摘要：
研究复杂环境背景下光纤通信信道中噪声去除方法,提高光纤通信信道数据传输质量.应用TPS-2024数字信号示波器采集多种复杂环境下信道中光纤通信信号数据,并利用K-means聚类算法聚类处理采集到的光纤通信信号数据,利用改进平移不变量小波阈值信道噪声去除方法,通过对光纤通信信号执行离散小波变换、平移、小波重构以及反平移等操作,去除光纤通信信号中的噪声,获得光纤通信信道同相位最终去噪信号.实验结果表明:该方法三条故障频率曲线非常接近,且即使数据量为80 000,传输速度为1 000 bit时,节点故障频率也仅为400次/时.能够实现复杂环境背景下光纤通信信道中噪声的有效去除,提高光纤通信信道数据传输质量、传输安全性与可靠性.
文献关键词：
复杂环境背景;光纤通信信道;噪声去除;数据采集;K-means聚类算法;小波变换
中图分类号：
作者姓名：
饶强
作者机构：
国网湖北信通公司,武汉430077
文献出处：
引用格式：
[1]饶强-.复杂环境背景下光纤通信信道中噪声去除方法研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(09):79-83
A类：
光纤通信信道
B类：
复杂环境背景,下光,噪声去除,去除方法,道数,数据传输,传输质量,TPS,数字信号,示波器,通信信号,号数,means,聚类算法,平移,移不变,不变量,小波阈值,离散小波变换,小波重构,同相,去噪,故障频率,频率曲线,数据量,传输速度,bit,节点故障,传输安全,安全性与可靠性
AB值：
0.223153
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