典型文献
基于多尺度光谱角制图的遥感影像单木树冠提取方法
文献摘要：
针对现有的单木树冠提取方法在尺度直径丰富的林区提取精度低、过分割和欠分割现象严重的问题,提出了一种改进的基于光谱角制图的多尺度层级化标记控制点的分水岭分割方法.首先通过形态学变换得到形态学梯度图像;接着通过HSV变换得到亮度图像,之后用高斯滤波去除噪声,使用区域最大值法在多个不同尺度上识别树冠标记,利用同心叠加整合不同尺度对象上的标记,并用光谱角制图控制叠加过程形成最终标记;最后实施标记控制的分水岭分割得到单木树冠分割线.以3种不同类型的高分辨率林区作为测试数据,同时采用3种传统单尺度标记控制的分水岭分割算法作为对比试验,结果表明,该方法对树冠的提取精度均在80％以上,且较单尺度的方法而言,能够有效地改善树冠提取中的过分割和欠分割问题.
文献关键词：
单木树冠提取;高分辨率遥感影像;多尺度;光谱角制图
中图分类号：
作者姓名：
邱琳;刘敏;王磊
作者机构：
广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州 510060;广东省城市感知与监测预警企业重点实验室,广东广州 510060
文献出处：
引用格式：
[1]邱琳;刘敏;王磊-.基于多尺度光谱角制图的遥感影像单木树冠提取方法)[J].安徽农业科学,2022(21):119-125
A类：
单木树冠分割
B类：
光谱角制图,单木树冠提取,林区,层级化,控制点,分割方法,梯度图,HSV,亮度,高斯滤波,除噪声,不同尺度,加过,割得,分割线,测试数据,分水岭分割算法,高分辨率遥感影像
AB值：
0.204413
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