典型文献
顾及多尺度上下文信息的高分影像林地信息提取方法
文献摘要：
科学快速地掌握林地资源信息是进行林地管理与保护的基础.针对现有研究中林地提取方法精度不足的问题,提出一种顾及多尺度上下文信息的高分影像林地提取方法,首先,在编码阶段利用残差网络提取遥感影像中林地的深层次特征;其次,考虑到林地明显的同物异谱及同谱异物特征,建立一种顾及上下文信息的特征融合算法,有效提高网络对于目标区域的关注度;最后,构建一种深度多尺度信息聚合结构以适用于遥感影像中林地的较大尺度差异性特征.为证明方法的有效性,建立了一个遥感影像林地提取数据集进行试验,并与现有优秀的方法进行对比,结果显示,本研究方法F1值提高了4.28～11.83,IOU值提高了2.49～15.32百分点,本研究方法对于林地信息提取具有更高的精度.
文献关键词：
高分影像;林地信息提取;多尺度;上下文信息;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
胡永进;韩旭;高小慧;胡耀天
作者机构：
江苏农林职业技术学院,江苏句容212400
文献出处：
引用格式：
[1]胡永进;韩旭;高小慧;胡耀天-.顾及多尺度上下文信息的高分影像林地信息提取方法)[J].江苏农业科学,2022(22):209-216
A类：
林地信息提取
B类：
顾及,多尺度上下文,上下文信息,高分影像,林地资源,资源信息,林地管理,管理与保护,中林,林地提取,在编,残差网络,遥感影像,层次特征,异物,特征融合,融合算法,目标区域,多尺度信息,信息聚合,大尺度,尺度差异,证明方法,提取数据,IOU,百分点
AB值：
0.305786
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
