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基于红边指数的耕地质量遥感制图
文献摘要：
耕地是农业生产的基本物质条件,耕地质量评价对耕地保护有重要意义.遥感技术的发展,为解决当前耕地质量评价周期长、效率低的问题带来了新思路.目前基于植被遥感指标的耕地质量评价的研究中,尚未考虑利用作物红边波段评价耕地质量.因此,本研究尝试建立红边指数(red edge index,REI)和耕地质量的光谱响应模型,从Sentinel-2影像中提取14个红边指数,并使用梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法结合方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)筛选对耕地质量敏感的最佳红边指数;利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、岭回归(ridge regression,RR)和BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)算法构建红边波段与耕地质量之间的光谱响应模型,比较3个模型的精度从而确定最佳模型,并结合Sentinel-2影像完成耕地质量制图.结果表明,REI-BPNN光谱响应模型为耕地质量最佳预测模型,其建模精度决定系数(R2)为0.70,归一化均方根误差(NRMSE)为10.00％,优于其他2种线性模型,其耕地质量的制图误差NRMSE为14.80％,对比前人研究有所提高,表明通过红边指数反演耕地质量具有较大的潜力,为耕地质量评价提供了新思路.
文献关键词：
红边指数;耕地质量;变量筛选;模型构建;广州市;遥感制图
中图分类号：
作者姓名：
林陈捷;刘振华;张小媛;胡月明;刘洛
作者机构：
华南农业大学资源环境学院,广东广州510642;广东省土地信息工程技术研究中心,广东广州510642;广东省土地利用与整治重点实验室,广东广州510642;广州市华南自然资源科学技术研究院,广东广州510642;海南大学热带作物学院,海南海口570228
文献出处：
引用格式：
[1]林陈捷;刘振华;张小媛;胡月明;刘洛-.基于红边指数的耕地质量遥感制图)[J].江苏农业科学,2022(20):233-240
A类：
B类：
红边指数,遥感制图,本物,物质条件,耕地质量评价,耕地保护,遥感技术,植被遥感,红边波段,red,edge,REI,光谱响应,响应模型,Sentinel,梯度提升树,gradient,boosting,decision,tree,GBDT,膨胀因子,variance,inflation,VIF,选对,偏最小二乘回归,partial,least,squares,regression,PLSR,岭回归,ridge,RR,back,propagation,neural,network,BPNN,建模精度,决定系数,NRMSE,线性模型,明通,变量筛选
AB值：
0.299053
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