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农作物遥感灾损评估研究进展
文献摘要：
农作物灾损评估在一定程度上能够降低农户从事农事活动的风险,而遥感技术是实现大范围对地精准观测的重要技术,可及时、准确地评估农作物的灾损发生情况,因此遥感技术在农作物灾损评估领域的应用成为遥感应用领域的研究热点.在农作物灾损评估数据来源介绍的基础上,概述农作物灾损评估中农作物受灾面积的估算方法,介绍基于光谱特征、物候特征和遥感影像纹理特征的农作物受灾面积估算模型,对农作物长势监测、农作物受损产量估算、农作物灾害风险评估的国内外研究进展进行评述.并对农作物灾损评估研究及其应用技术作出进一步展望,结合当前农作物遥感灾损评估中存在的问题和发展趋势,提出农作物遥感灾损评估未来重点发展的3个方向,即构建多源多尺度长时间序列农作物灾损评估遥感数据集、发展多因子协同的农作物灾损评估遥感综合模型、研究智能化农作物灾损评估遥感算法和技术.
文献关键词：
遥感;农作物;灾损评估;面积估算;长势监测;研究进展
中图分类号：
作者姓名：
陈岳;寇卫利;李莹;尹雄;张雨果;费建国;岳彩荣
作者机构：
西南林业大学机械与交通学院,云南昆明650224;西南林业大学大数据与智能工程学院,云南昆明650224;中国航天科工信息技术研究院,北京100000;西南林业大学林学院,云南昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]陈岳;寇卫利;李莹;尹雄;张雨果;费建国;岳彩荣-.农作物遥感灾损评估研究进展)[J].江苏农业科学,2022(16):12-20
A类：
B类：
灾损评估,评估研究,农事,遥感技术,地精,遥感应用,评估数据,数据来源,中农,受灾面积,估算方法,光谱特征,物候特征,遥感影像,纹理特征,面积估算,估算模型,农作物长势,作物长势监测,农作物受损,产量估算,灾害风险评估,应用技术,出进,长时间序列,遥感数据,多因子,综合模型,遥感算法
AB值：
0.268633
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