典型文献
基于无人机影像的林地单株立木自动化提取研究——以丹霞山湿地保护区为例
文献摘要:
利用无人机技术可以快速获取林业自然保护区高分辨率遥感影像,无人机影像在林业资源调查与监测中具备传统卫星影像无可比拟的优势.本研究以丹霞山湿地自然保护区为研究对象,基于无人机遥感影像,提出了一种人工林地单株立木自动化提取方法.研究采用遥感影像多尺度分割算法,对研究区无人机遥感影像进行多尺度分割,然后通过构建林地特征信息模型,实现对案例区人工林地单株立木自动化提取.结果表明:该方法在丹霞山湿地保护区人工林地自动化提取中具有较高的可行性,Kappa系数达到了 0.979,总体分类精度达到了 98.40%,能够满足人工林地提取的需要.该方法省去了人工林地分类前的人工干预和先验知识输入,大幅度提高了无人机影像在林地资源调查应用中的工作效率,为精准林业调查提供了 一种新方法.
文献关键词:
无人机影像;自然保护区;丹霞山;人工林地;多尺度分割
中图分类号:
作者姓名:
陈斌
作者机构:
核工业二九○研究所,广东省环境保护核辐射追踪研究重点实验室,广东韶关512029;广东省放射性生态环境保护工程技术研究中心,广东韶关512029
文献出处:
引用格式:
[1]陈斌-.基于无人机影像的林地单株立木自动化提取研究——以丹霞山湿地保护区为例)[J].中国农学通报,2022(29):152-158
A类:
B类:
无人机影像,单株,立木,自动化提取,丹霞山,湿地保护,无人机技术,林业自然保护区,高分辨率遥感影像,林业资源调查,卫星影像,无可比拟,湿地自然保护区,无人机遥感影像,人工林地,多尺度分割,分割算法,特征信息,信息模型,Kappa,分类精度,林地提取,省去,林地分类,人工干预,先验知识,大幅度提高,林地资源,林业调查
AB值:
0.244988
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