典型文献
利用空间关联随机森林模型与遥感影像估算裸土期耕地土壤盐分含量的研究
文献摘要：
为快速准确获取区域内土壤盐分含量(Soil salt content,SSC)信息及空间分布特征,选取莱州湾南岸滨海平原地区为研究区,系统采集裸土期土壤样品95个并获取同时相Sentinel-2多光谱影像,进一步利用变量重要度评估技术选取SSC的敏感波段作为输入自变量,测定得到的SSC值为因变量,分别建立基于随机森林和空间关联随机森林算法的遥感估算模型,完成区域尺度上的SSC反演制图.结果表明:Sentinel-2影像近红外范围内波段(B11、B12、B2和B8a)对SSC响应较为敏感,波段11的重要度值最高.空间关联随机森林模型的估算效果指标R2(决定系数)和RMSE(均方根误差)分别为0.86和0.38,相对比随机森林模型估算效果提升了 16.22％和35.60％,模型的计算效率和稳健性也相应提高.SSC在区域上整体呈现较低含量水平(＜2 g/kg),高值区分布在西北部和东部部分区域(＞6 g/kg),主要受到海水入侵影响.此外,在微地貌和干旱蒸发的作用下形成的离散块状分布的中度土壤盐化区(2 g/kg≤SSC＜4 g/kg)应引起重视.
文献关键词：
土壤;盐分含量;空间关联随机森林;遥感估算;裸土期
中图分类号：
作者姓名：
徐夕博;吕明荟;王海会;周忠科;彭远新;颜学文
作者机构：
北京师范大学地理科学学部,北京100875;枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄277160;山东省地下水环境保护与修复工程技术研究中心,山东济南250014;山东省地质矿产勘查开发局八○一水文地质工程地质大队,山东济南250014
文献出处：
引用格式：
[1]徐夕博;吕明荟;王海会;周忠科;彭远新;颜学文-.利用空间关联随机森林模型与遥感影像估算裸土期耕地土壤盐分含量的研究)[J].河南农业科学,2022(05):162-170
A类：
空间关联随机森林,裸土期,B8a
B类：
随机森林模型,遥感影像,耕地土壤,土壤盐分含量,快速准确,Soil,salt,content,SSC,空间分布特征,莱州湾,南岸,滨海平原,平原地区,土壤样品,Sentinel,多光谱影像,重要度评估,评估技术,敏感波段,因变量,随机森林算法,遥感估算,估算模型,区域尺度,制图,近红外,内波,B11,B12,B2,效果指标,决定系数,RMSE,效果提升,计算效率,含量水平,西北部,海水入侵,微地貌,块状,盐化
AB值：
0.323544
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