第七次人口普查和第三次土地调查数据显示,我国人口呈现持续增长而耕地面积不断减少的局面,严重危害着国家粮食安全和社会稳定,为提高耕地利用率和耕地产出率,开展冬季土地资源利用情况监测势在必行.本文以遵义市为例,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)16d合成的归一化植被指数(NDVI)数据产品MOD13Q1以及土地利用数据,基于高分影像进行未种植耕地采样并计算采样阈值,同时结合耕地NDVI最小值计算最终未种植耕地的动态识别阈值,进而对遵义市2016—2021年冬季未种植耕地的空间分布和闲置时间进行提取分析.研究发现,遵义市耕地闲置时间主要为32～64d,受疫情等因素影响,2019—2020年冬季未种植耕地面积为近5a最大值即1458.25km2,占耕地总面积17.3％,主要分布在与重庆接壤的道真、务川、正安以及桐梓、习水等地区.2020—2021年冬季未种植耕地为48km2,相对上年同期减少了96.7％,其中遵义汇川区、桐梓、务川、道真等地减少明显.由于农业部门对耕地保护的监管力度不断加大,同时在政府的政策指导下,冬季耕地资源得到有效利用,未种植耕地呈减少趋势明显.因此,定期对耕地种植情况开展遥感识别与动态变化监测,能够为当地土地资源保护以及粮食生态安全提供科学参考.

NDVI;高分影像;冬季;未种植耕地;遥感;遵义

李光一;廖留峰;段莹;姚熠;唐红祥

贵州省气象局/贵州省生态气象和卫星遥感中心,贵州 贵阳550002;贵州省遵义市气象局,贵州 遵义563000

农业与技术

[1]李光一;廖留峰;段莹;姚熠;唐红祥-.基于NDVI和GF影像的冬季未种植耕地遥感识别——以遵义市为例)[J].农业与技术,2022(05):28-34

未种植耕地

NDVI,GF,遥感识别,遵义市,第七次人口普查,第三次,土地调查,耕地面积,严重危害,国家粮食安全,耕地利用,耕地产出率,土地资源利用,中分辨率成像光谱仪,MODIS,16d,归一化植被指数,数据产品,MOD13Q1,土地利用数据,高分影像,最小值,动态识别,闲置,取分,64d,5a,25km2,总面积,接壤,道真,务川,正安,桐梓,习水,48km2,上年,汇川区,农业部门,耕地保护,监管力度,耕地资源,种植情况,动态变化监测,土地资源保护,生态安全

0.354911