典型文献
农田洪涝灾害信息遥感自动提取方法研究
文献摘要：
为提高农田洪涝灾害信息提取效率,探索了有效的遥感影像水体自动提取方法,以2021年7月下旬河南省浚县农田洪涝灾害为研究对象,在灾前、灾中和灾后以Sentinel-2遥感数据归一化水体指数(NDWI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)、多波段水体指数(MBWI)和B12波段作为多维特征,采用多维非监督水体自动提取方法提取水体面积.同时利用Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法分别对MBWI、MNDWI、NDWI 3种水体指数和GF-3数据的HV极化波段进行阈值分割,提取农田洪涝灾害信息,并对不同数据源和不同方法提取农田洪涝灾害信息的精度进行对比分析.结果表明,多维非监督水体自动提取方法集成了多种水体指数和波段作为多维特征,灾前和灾后水体提取误差分别为6.99％和7.45％,低于Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法;MBWI、MNDWI与NDWI 3种水体指数相比,MBWI水体提取误差最小,NDWI提取误差最大,但均易将建筑物和云阴影地区误判为水体;灾后基于GF-3的洪水提取误差为15.57％,高于Sentinel-2影像,但GF-3遥感影像不受云雨天气影响,能够在洪涝灾害应急监测中提供有力的数据支撑.
文献关键词：
洪涝灾害;遥感;水体提取;Sentinel-2;GF-3
中图分类号：
作者姓名：
王来刚;徐少博;黎世民;郭燕;程永政;贺佳
作者机构：
河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州 450002;农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,河南 郑州 450002;河南省农作物种植监测与预警工程研究中心,河南 郑州 450002
文献出处：
引用格式：
[1]王来刚;徐少博;黎世民;郭燕;程永政;贺佳-.农田洪涝灾害信息遥感自动提取方法研究)[J].河南农业科学,2022(11):163-170
A类：
B类：
洪涝灾害,灾害信息,自动提取,信息提取,提取效率,遥感影像,下旬,浚县,Sentinel,遥感数据,数据归一化,归一化水体指数,MNDWI,多波段,MBWI,B12,多维特征,取水,水体面积,Canny,Edge,Otsu,GF,HV,极化波,阈值分割,数据源,不同方法,方法集成,水体提取,阴影,误判,判为,洪水,水提取,云雨,雨天,天气影响,灾害应急,应急监测
AB值：
0.297468
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