典型文献
TKEO和SET在轴承故障诊断中的应用
文献摘要：
时频分析是提取轴承故障诊断的重要方法,在强背景噪声下难以提取瞬态故障特征.针对这一问题,提出一种基于Teager-Kaiser能量算子(TKEO)和同步提取变换(SET)的轴承故障诊断方法,提高SET的时频分析能量的集中度.该方法首先对采集的轴承振动信号进行提取TKEO处理,凸显轴承故障振动信号的冲击分量;然后,对处理后信号进行SET时频分析,通过同步提取算子(SEO)提取时频脊线的时频系数,实现对瞬态故障特征提取;最后通过仿真信号和实测信号进行分析,验证该方法的可行性.实验结果表明:该方法可以有效提取轴承的故障特征,且与先前的时频分析方法相比分析结果具有一定的优越性.
文献关键词：
轴承;故障诊断;Teager-Kaiser能量算子;同步提取变换
中图分类号：
作者姓名：
陈志刚;姜云龙;王莹莹;何群;张怀彬
作者机构：
北京建筑大学机电与车辆工程学院 北京100044;北京市建筑安全监测工程技术研究中心 北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]陈志刚;姜云龙;王莹莹;何群;张怀彬-.TKEO和SET在轴承故障诊断中的应用)[J].电子测量技术,2022(10):155-160
A类：
TKEO
B类：
SET,轴承故障诊断,背景噪声,瞬态故障,Teager,Kaiser,能量算子,同步提取变换,故障诊断方法,集中度,轴承振动,振动信号,故障振动,同步提取算子,SEO,时频脊线,故障特征提取,实测信号,有效提取,先前,时频分析方法
AB值：
0.281186
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