典型文献
基于模态能量矩的气象雷达故障特征提取研究
文献摘要：
为了提高气象雷达故障诊断精度和效率,该文提出了一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)的模态能量矩特征提取方法.首先,通过使用ICEEMDAN算法对雷达接收机中频电路板采集的故障信号进行模态分解,得到故障信号的"本征模态函数"(Intrinsic Mode Function,IMF).其次,计算每个IMF分量的能量矩并归一化处理后作为特征向量.最后,将特征向量送入支持向量机(Support Vector Machine,SVM),进行故障分类.通过试验仿真,对比小波变换、傅里叶变换特征提取方法,验证该算法的有效性和优越性.
文献关键词：
气象雷达;ICEEMDAN;能量矩;SVM;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
眭超亚;王竟宇;徐意;廖绍强
作者机构：
重庆化工职业学院,重庆401228
文献出处：
引用格式：
[1]眭超亚;王竟宇;徐意;廖绍强-.基于模态能量矩的气象雷达故障特征提取研究)[J].中国新技术新产品,2022(11):52-54
A类：
B类：
模态能量,能量矩,气象雷达,故障特征提取,高气,故障诊断精度,自适应噪声完备集合经验模态分解,ICEEMDAN,矩特征,雷达接收机,中频电路,电路板,故障信号,本征模态函数,Intrinsic,Mode,Function,IMF,归一化处理,特征向量,送入,Support,Vector,Machine,故障分类,试验仿真,小波变换,傅里叶变换
AB值：
0.359977
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