典型文献
基于多尺度量子熵的中介轴承故障诊断方法
文献摘要：
针对中介轴承故障信号传递路径复杂,故障信号特征微弱诊断困难的问题,提出一种基于多尺度量子熵(MQE)、局部线性嵌入算法(LLE)与概率神经网络(PNN)的故障诊断方法.该方法采用空域相关降噪对振动信号进行滤波降噪,提高信号的信噪比;利用MQE提取中介轴承故障特征信息;采用LLE方法对高维特征进行降维处理;将低维故障特征输入PNN中进行故障识别.搭建了中介轴承故障模拟试验台,模拟中介轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障,并采集数据对本文建立的中介轴承故障诊断算法进行验证.试验结果表明:提出的中介轴承故障诊断方法能够有效识别中介轴承故障类型,且没有出现过拟合现象,并表现出良好的泛化能力.
文献关键词：
中介轴承;空域相关;多尺度量子熵;局部线性嵌入;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
田晶;张羽薇;张凤玲;艾辛平;高崇
作者机构：
沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]田晶;张羽薇;张凤玲;艾辛平;高崇-.基于多尺度量子熵的中介轴承故障诊断方法)[J].航空学报,2022(08):69-80
A类：
B类：
多尺度量子熵,中介轴承,轴承故障诊断,故障诊断方法,故障信号,信号传递,传递路径,信号特征,微弱,MQE,局部线性嵌入算法,LLE,概率神经网络,PNN,空域相关,降噪,振动信号,故障特征,特征信息,高维特征,降维处理,低维,故障识别,故障模拟,模拟试验台,内圈,外圈,滚动体,采集数据,故障诊断算法,故障类型,过拟合,泛化能力
AB值：
0.305282
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