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基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
文献摘要：
针对快速谱峭度方法在分析含强冲击干扰信号时无法选取有效滤波器参数的问题,定义了一种新的滤波器参数选择指标——重加权峭度,并基于此提出了重加权谱峭度方法.该方法对经"Binary-Ternary"小波包分解后的各频段信号进行等分并计算各等分频段的峭度及所占其和的权重,然后对各峭度和权重进行重排序并对峭度进行重加权得到重加权峭度,最后将新指标表示在中心频率和带宽平面上得到重加权峭度图,选取滤波器参数.仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击.通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势.
文献关键词：
航空发动机;故障诊断;重加权谱峭度;重加权峭度;快速谱峭度;滤波器参数
中图分类号：
作者姓名：
张忠强;张新;王家序;刘治汶
作者机构：
西南交通大学机械工程学院,成都 610031;电子科技大学 自动化工程学院,成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]张忠强;张新;王家序;刘治汶-.基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断)[J].航空学报,2022(09):140-149
A类：
重加权谱峭度,重加权峭度
B类：
航空发动机,快速谱峭度,强冲击,干扰信号,滤波器参数,参数选择,Binary,Ternary,小波包分解,频段,分频,重排序,新指标,中心频率,上得,信号分析,取到,齿轮箱,中轴,轴承故障诊断,常见方法
AB值：
0.170045
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