典型文献
基于迭代K均值聚类的改进谱峭度方法及在滚动轴承故障诊断中的应用
文献摘要：
针对快速谱峭度指标对偶发性冲击过于敏感,从而导致故障诊断错误的问题,提出一种基于迭代二均值聚类的改进谱峭度算法.将信号样本在时域分段后,根据数据片段的峭度特征,使用二均值聚类算法识别被偶发性冲击污染的片段并剔除,最后基于正常片段统计信号样本的改进峭度.为解决聚类簇数难以预先确定的问题,提出一种迭代二均值聚类算法,以正常片段的峭度相对极差为迭代终止判据,逐次剔除被污染的数据片段.对原信号进行双树复小波包分解,计算各重构子信号的改进峭度生成谱峭度图,检测最大改进峭度值对应频段进行包络解调分析诊断轴承故障.仿真和实验结果表明,该方法能够在多个不同强度的偶发性冲击干扰下准确识别循环瞬态冲击,识别效果优于其他算法.
文献关键词：
谱峭度;迭代K均值聚类;滚动轴承;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
田赛;陈彬强;曹新城
作者机构：
厦门大学航空航天学院 厦门361005
文献出处：
引用格式：
[1]田赛;陈彬强;曹新城-.基于迭代K均值聚类的改进谱峭度方法及在滚动轴承故障诊断中的应用)[J].国外电子测量技术,2022(01):135-139
A类：
迭代二均值聚类,双树复小波包分解
B类：
滚动轴承故障诊断,快速谱峭度,峭度指标,对偶,偶发性,诊断错误,数据片段,聚类算法,算法识别,预先确定,对极,极差,判据,逐次,峭度值,频段,行包,包络解调分析,分析诊断,断轴,不同强度,准确识别,瞬态冲击
AB值：
0.244831
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