典型文献
基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测
文献摘要：
针对传统SAR图像变化检测算法易受噪声影响、检测精度低等问题,提出了一种基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测算法.该算法以对数比和滤波比法生成两幅不同表征的差异图像,并设计融合算子对两差异图的特征信息进行综合,获取高可分性的融合差异图;之后采用局部信息模糊C均值聚类对融合差异图进行处理,分离出其中的变化区域和非变化区域.实验选用漏检数、误检数、正确率、Kappa系数作为评价指标,对算法进行了定性和定量的实验分析.分析结果表明,所提出的算法具有更好的相干斑噪声抑制能力,可有效、准确地检测出变化区域,提高了变化检测的精度.
文献关键词：
SAR图像;差异图;融合算子;变化检测;FLICM聚类
中图分类号：
作者姓名：
董宝兰;汪骏;毕津滔
作者机构：
黄山学院信息工程学院,安徽黄山245000;衢州学院机械工程学院,浙江衢州324000
文献出处：
引用格式：
[1]董宝兰;汪骏;毕津滔-.基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测)[J].遥感信息,2022(03):51-56
A类：
融合算子
B类：
差异图融合,FLICM,SAR,变化检测,检测算法,噪声影响,检测精度,波比,两幅,设计融合,特征信息,可分性,局部信息,均值聚类,漏检,Kappa,定性和定量,相干斑噪声,噪声抑制,抑制能力
AB值：
0.261605
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