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基于超像素融合的遥感影像变化检测方法
文献摘要：
以基于像素变化检测方法为基础,提出一种基于超像素融合的遥感影像变化检测方法.该方法主要包括以下步骤:首先对原始遥感影像进行两次超像素分割,生成像素级、超像素级和超像素级三个不同尺度的分割图,然后分别对每个分割图进行变化矢量分析,得到三个尺度的差分影像.分别对多个差分影像进行模糊C均值聚类,得到三个尺度变化与不变的隶属度,最后将三组隶属度作为证据,运用Dempster-Shafer证据理论进行融合,得到最终变化检测图.该算法能够结合像素级和超像素级影像的优势,很大程度上解决像素级方法效果不佳的问题.一组遥感影像试验结果表明所提方法是可行、有效的.
文献关键词：
遥感影像;变化检测;图像融合;证据理论
中图分类号：
作者姓名：
衣云琪
作者机构：
三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]衣云琪-.基于超像素融合的遥感影像变化检测方法)[J].长江信息通信,2022(01):59-61
A类：
B类：
遥感影像变化检测,下步,超像素分割,像素级,不同尺度,矢量分析,分影,均值聚类,尺度变化,隶属度,Dempster,Shafer,证据理论,合像,图像融合
AB值：
0.244702
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