典型文献
慢特征分析与随机多图结合的变化检测方法
文献摘要：
为充分利用高分辨率遥感影像中的局部邻域信息提高变化检测精度,该文提出了一种慢特征分析与随机多图结合的变化检测方法.采用迭代慢特征变换增大变化区域与未变化区域的可分性,得到变化强度图并进行模糊C均值聚类,通过设置不同的隶属度阈值分别获取了较为鲁棒的变化与未变化样本.构建邻域特征集,并利用已获取的样本进行随机多图分类,通过投票法综合多个图的分类结果,完成了变化像元与未变化像元的有效判别.以两组多时相影像进行实验验证,结果表明,该文方法能够有效利用影像的局部邻域信息完成高分辨率影像的变化检测,且精度上优于对比方法.
文献关键词：
变化检测;高分辨率遥感影像;随机多图;慢特征分析;局部邻域特征
中图分类号：
作者姓名：
杨娜;徐俊峰
作者机构：
航天工程大学士官学校,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]杨娜;徐俊峰-.慢特征分析与随机多图结合的变化检测方法)[J].测绘科学,2022(11):130-136
A类：
随机多图,局部邻域特征
B类：
慢特征分析,变化检测,高分辨率遥感影像,邻域信息,检测精度,特征变换,未变,可分性,均值聚类,隶属度,征集,图分类,投票法,多时相影像,高分辨率影像,比方
AB值：
0.204749
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
