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基于深度可分离卷积和改进空间金字塔的高分辨率遥感影像变化检测
文献摘要：
建筑物变化检测是变化检测领域的一个重要研究方向,目前的众多建筑物变化检测方法大多参数量较大,变化检测精度不高.文章提出了一种结合深度可分离卷积和改进空间金字塔的模型.该方法上采样部分以深度可分离卷积代替传统卷积模块,即以逐通道卷积和逐点卷积的方式代替传统卷积模式,在保持精度的同时有效降低了参数量.增加改进空间金字塔结构以结合多尺度特征信息,增加影像多特征表达.实验结果表明.文章提出的方法可以有效提高建筑物数据集中的变化检测准确度.
文献关键词：
变化检测;遥感影像;深度可分离卷积;空间金字塔;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
杜行奇
作者机构：
三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]杜行奇-.基于深度可分离卷积和改进空间金字塔的高分辨率遥感影像变化检测)[J].长江信息通信,2022(10):9-12
A类：
B类：
深度可分离卷积,改进空间,空间金字塔,高分辨率遥感影像,遥感影像变化检测,建筑物变化检测,检测领域,多参数,参数量,检测精度,上采样,卷积模块,逐点卷积,金字塔结构,多尺度特征,特征信息,多特征,特征表达,检测准确度
AB值：
0.243711
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