典型文献
融合变化向量与Unet的变化检测方法
文献摘要：
针对高分辨率遥感影像信息丰富,地物变化复杂,导致变化检测结果精度较低问题.提出融合变化向量分析(CVA)与深度学习的高分辨率遥感影像变化检测方法.首先,采用CVA变化检测方法提取遥感影像上变化区域、非变化区域以及不确定区域;然后,利用改进的小型U型网络模型(Unet)进行遥感影像变化检测区域提取;最后,利用影像空间信息对提取的变化区域进行后处理,以减少漏检、虚检以及"椒盐噪声"影响.实验结果表明,该方法比仅使用小型Unet网络或CVA算法可更准确地检测出遥感影像中的变化地物.
文献关键词：
变化向量分析;小型Unet网络;空间信息约束;变化检测
中图分类号：
作者姓名：
张友桐
作者机构：
广东联合金地不动产评估勘测设计有限公司,广东韶关512000
文献出处：
引用格式：
[1]张友桐-.融合变化向量与Unet的变化检测方法)[J].北京测绘,2022(08):1079-1083
A类：
变化向量分析,空间信息约束
B类：
Unet,高分辨率遥感影像,地物,CVA,遥感影像变化检测,上变,不确定区域,区域提取,影像空间,漏检,椒盐噪声
AB值：
0.191972
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