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基于超像素分割与多信息融合的叠掩和阴影区域检测法
文献摘要：
InSAR信号处理中,叠掩和阴影区域严重破坏了InSAR相位图的连续性,导致高程反演出现错误.本文提出一种基于多信息融合的超像素检测算法,以弥补传统的基于幅度和相干系数阈值检测、恒虚警检测和局部频率检测等逐像素检测方法的不足.由于缺少真实场景的数字高程模型,导致无法验证所提算法在实际应用中的准确性,因此本文提出了基于先进积分方程近似模型的频域回波模拟技术,用于模拟给定场景的SAR回波数据以验证本文算法.仿真数据和TH-2数据试验表明,本文算法能够区分SAR图像中98％以上的叠掩区和阴影区.最后,通过将检测出的叠掩和阴影区域在相位解缠过程中进行掩膜,进一步提高了相位解缠速度和D EM产品精度.
文献关键词：
天绘二号;叠掩;阴影;简单线性迭代聚类;快速回波仿真
中图分类号：
作者姓名：
刘鹏;李真芳;楼良盛;杨伟明;王震
作者机构：
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西 西安 710071;地理空间信息国家重点实验室,陕西 西安 710054;西安测绘研究所,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]刘鹏;李真芳;楼良盛;杨伟明;王震-.基于超像素分割与多信息融合的叠掩和阴影区域检测法)[J].测绘学报,2022(12):2517-2530
A类：
天绘二号,快速回波仿真
B类：
超像素分割,多信息融合,叠掩,阴影,影区,区域检测,检测法,InSAR,信号处理,严重破坏,相位图,演出,检测算法,相干系数,阈值检测,恒虚警检测,频率检测,真实场景,数字高程模型,积分方程,近似模型,频域,回波模拟,模拟技术,波数,仿真数据,TH,相位解缠,掩膜,EM,简单线性迭代聚类
AB值：
0.337218
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