典型文献
融合IR-MAD与超像素分割的遥感影像变化检测方法
文献摘要：
针对迭代加权多元变化检测(IR-MAD)方法提取高分辨率遥感影像变化结果存在信息分散、"椒盐噪声"现象,提出了一种融合IR-MAD与超像素分割的高分辨率遥感影像变化检测方法.该方法利用卡方分布概率密度函数与超像素分割方法技术对IR-MAD算法改进,通过IR-MAD算法获取初始变化检测结果;然后,采用多尺度的超像元分割方法生成多尺度超像素对象;最后,对IR-MAD算法提取的初始变化检测结果,利用多尺度超像素分割对象结合众数规则判断分割对象属性,获取最终变化区域.实验结果表明:本文提出方法能有效提取变化区域,减少"椒盐噪声"现象,能较好地保存地物边界信息,提高整体变化检测精度.
文献关键词：
高分辨率遥感影像;迭代加权多元变化检测;超像素分割;变化检测
中图分类号：
作者姓名：
何莉
作者机构：
甘肃省测绘工程院,甘肃 兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]何莉-.融合IR-MAD与超像素分割的遥感影像变化检测方法)[J].北京测绘,2022(05):543-546
A类：
迭代加权多元变化检测
B类：
MAD,超像素分割,遥感影像变化检测,高分辨率遥感影像,椒盐噪声,法利,卡方分布,分布概率,概率密度函数,分割方法,方法技术,算法改进,合众,众数,有效提取,地物,检测精度
AB值：
0.189392
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