典型文献
基于经验小波变换-噪声辅助分析的桥梁信号降噪方法
文献摘要：
环境激励下的桥梁结构响应易受噪声干扰,导致信号中的各特征分量无法有效辨别.针对现有降噪方法的局限性,将噪声辅助分析理论引入经验小波变换(EWT)进行改进.首先,基于能量准则与残量频域概率密度曲线特征对改进EWT的关键参数进行自适应确定;其次,根据能量密度与平均周期乘积、JS(Jensen-Shannon)散度构造筛分系数,实现对信号分量的特征筛选;最后,设定频域误差指标进行信号分量集成,对迭代所得信号分量重构进而实现降噪效果.为验证改进EWT的降噪能力,先后以仿真信号和某斜拉桥监测信号为研究对象,通过各降噪指标及时域、频域、时频域图形对各方法的降噪性能进行对比,结果表明,改进EWT的降噪能力更强,在抑制噪声的同时可有效提取特征分量,避免了过度分割及整体集成造成的数据冗余,能够用于实际桥梁动力响应分析.
文献关键词：
桥梁结构;降噪方法;经验小波变换(EWT);噪声辅助分析
中图分类号：
作者姓名：
罗烨钶;陈永高;李升才
作者机构：
浙江工业职业技术学院 建筑工程学院,浙江绍兴 312000;华侨大学土木工程学院,福建泉州 362000
文献出处：
引用格式：
[1]罗烨钶;陈永高;李升才-.基于经验小波变换-噪声辅助分析的桥梁信号降噪方法)[J].振动与冲击,2022(21):246-256
A类：
噪声辅助分析
B类：
基于经验,经验小波变换,信号降噪,降噪方法,环境激励,桥梁结构,结构响应,噪声干扰,致信,辨别,EWT,能量准则,概率密度,度曲,曲线特征,能量密度,平均周期,乘积,JS,Jensen,Shannon,散度,筛分,特征筛选,定频,误差指标,降噪效果,降噪能力,斜拉桥,监测信号,时频域,降噪性能,抑制噪声,有效提取,提取特征,过度分割,数据冗余,够用,动力响应分析
AB值：
0.408579
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