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基于小波阈值法和改进移动平均法的电梯钢丝绳断丝损伤信号去噪方法研究
文献摘要：
针对使用传统方法进行电梯钢丝绳断丝损伤信号降噪过程中存在Gibbs效应,去噪后信噪比较低的问题,提出一种基于小波阈值法和改进移动平均法的降噪方法.对实测信号进行小波变换多尺度分解,得到不同的尺度系数;将各尺度系数与确定的固定阈值比较,去除小于该阈值的尺度系数,保留大于该阈值的尺度系数;对保留下的各尺度系数重构,得到初步降噪后的信号;运用改进移动平均法对其作平滑处理,得到最终信号.结果表明:该方法能够有效抑制Gibbs现象,具有很好的降噪效果,而且信噪比很高,有助于钢丝绳断丝故障的定量识别和特征提取.
文献关键词：
损伤信号去噪;小波阈值法;改进移动平均法
中图分类号：
作者姓名：
杨亚磊;崔彦平;杜立杰;付饶
作者机构：
石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043;河北科技大学机械工程学院,河北石家庄050018;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]杨亚磊;崔彦平;杜立杰;付饶-.基于小波阈值法和改进移动平均法的电梯钢丝绳断丝损伤信号去噪方法研究)[J].机床与液压,2022(19):200-203
A类：
改进移动平均法,损伤信号去噪
B类：
于小波,小波阈值法,电梯,钢丝绳,断丝,去噪方法,信号降噪,Gibbs,降噪方法,实测信号,小波变换,多尺度分解,尺度系数,固定阈值,阈值比较,数重,平滑处理,降噪效果,定量识别
AB值：
0.206544
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