典型文献
增强MCKD和增强EWT的轴承滚珠微弱故障检测
文献摘要：
针对噪声环境下轴承滚珠振动信号传递路径长、特征微弱等特点,提出一种增强经验小波变换(EEWT)和增强最大相关峭度反卷积(EMCKD)相结合的轴承滚珠微弱故障检测方法.首先,针对最大相关峭度反卷积(MCKD)参数难以选取的问题,提出一种功率谱熵评价准则的MCKD参数自适应选取方法,使用网格搜索法对参数进行寻优,利用EMCKD对信号进行初次降噪;其次,针对经验小波变换(EWT)的过分解问题,提出一种信号频谱有效边界划分方法,利用EWT将信号分解为调幅-调频分量(AM-FM);最后,利用分量筛选指标对主要AM-FM分量进行重构并进行功率谱分析,从而实现滚动轴承滚珠微弱故障故障检测.试验结果表明,EMCKD-EEWT方法可有效提取滚动轴承滚珠的微弱故障特征,准确检测滚珠故障.
文献关键词：
轴承滚珠;经验小波变换;最大相关峭度反卷积;故障检测
中图分类号：
作者姓名：
陈小怡;魏圣坤
作者机构：
泸州职业技术学院智能制造与汽车工程学院,泸州 646000
文献出处：
引用格式：
[1]陈小怡;魏圣坤-.增强MCKD和增强EWT的轴承滚珠微弱故障检测)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(12):62-66,71
A类：
EEWT,EMCKD
B类：
轴承滚珠,微弱故障,噪声环境,振动信号,信号传递,传递路径,路径长,经验小波变换,最大相关峭度反卷积,故障检测方法,功率谱熵,评价准则,参数自适应,应选,网格搜索法,降噪,信号频谱,划分方法,信号分解,调幅,调频,AM,FM,筛选指标,功率谱分析,滚动轴承,有效提取,故障特征
AB值：
0.238345
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