典型文献
基于IES的切削颤振孕育期信号降噪方法
文献摘要：
切削颤振孕育期介于稳定切削与颤振爆发之间,该阶段切削力信号中颤振特征具有典型微弱信息特性.采用基于总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)与奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)相结合的方法对颤振孕育期信号进行降噪时,大多存在噪声剔除不充分或微弱目标特征信息失真等问题.首先,通过引入功率谱密度(power spectral density,简称PSD)与常相干函数(common coherency function,简称CCF)对EEMD降噪机制进行改进,使微弱目标特征所在本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量得到有效提取;其次,借助池化原理(pooling principle,简称PP)降低IMF分量复杂度,并联合SVD对其实施分块降噪,以实现对微弱目标特征中所含噪声进行有效消减;最后,耦合上述改进并重构信号,可面向微弱目标特征信号形成基于改进EEMD-SVD(improved EEMD-SVD,简称IES)的降噪方法.分别利用IES与EEMD-SVD对Rossler混沌信号进行降噪处理,并通过比较信噪比、均方误差及平滑度等降噪评价指标,对所提方法在降噪有效性及信息保真度方面的优势进行量化验证.在此基础上,再次借助所提IES方法对变轴向切深铣削实验中颤振孕育期铣削力信号进行降噪分析.结果表明,该方法能显著抑制颤振孕育期信号噪声,并能有效避免微弱颤振特征信号失真问题.
文献关键词：
切削颤振;孕育期;总体经验模态;奇异值分解;信号降噪
中图分类号：
作者姓名：
郑华林;高炜祥;胡腾;王虎;阳红
作者机构：
西南石油大学机电工程学院 成都,610500;中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 绵阳,621900
文献出处：
引用格式：
[1]郑华林;高炜祥;胡腾;王虎;阳红-.基于IES的切削颤振孕育期信号降噪方法)[J].振动、测试与诊断,2022(06):1134-1140
A类：
降噪评价指标
B类：
IES,切削颤振,孕育期,信号降噪,降噪方法,切削力信号,总体经验模态分解,ensemble,empirical,mode,decomposition,EEMD,奇异值分解,singular,value,SVD,微弱目标,目标特征,特征信息,信息失真,功率谱密度,power,spectral,density,PSD,相干函数,common,coherency,function,CCF,本征模态函数,intrinsic,IMF,有效提取,池化,pooling,principle,PP,分块,所含,消减,重构信号,特征信号,improved,Rossler,混沌信号,降噪处理,均方误差,保真度,量化验证,切深,铣削实验,铣削力,降噪分析,信号噪声,信号失真,真问题
AB值：
0.358609
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