典型文献
基于改进BSCB算法的缺陷国画类数字图像修复研究
文献摘要：
针对缺陷国画类数字图像的修复问题,提出一种基于自体理论分割体系的改进BSCB模型.首先利用基于分通道自体理论的分割模型对待修复区域与背景区域进行精确分离;之后对于分离所得的待修复区域,使用Reinhard色彩迁移算法对其进行指定色彩标记,以便于计算机的自动识别;最后针对传统BSCB算法,由于拉普拉斯光滑算子综合考虑所有邻点进行同性扩散后容易导致图像模糊、产生等照线交叉等问题,采用基于平滑和梯度近似(ASG)算子的改进BSCB模型对标记区域进行修复,实现破损、色彩失真、细节丢失等缺陷类国画图像的修复.研究结果表明,相比于传统修复算法,所提改进算法对不同缺陷类型国画图像均有更好的修复效果,具有实际应用价值.
文献关键词：
图像处理;图像修复;图像分割;Reinhard色彩迁移;改进BSCB模型
中图分类号：
作者姓名：
徐国彬;于艺铭;李洁;王小菊;陈茜;王琪
作者机构：
南京林业大学轻工与食品学院,江苏南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]徐国彬;于艺铭;李洁;王小菊;陈茜;王琪-.基于改进BSCB算法的缺陷国画类数字图像修复研究)[J].激光与光电子学进展,2022(10):71-79
A类：
BSCB,Reinhard,色彩迁移
B类：
国画,数字图像,图像修复,自体,分割模型,背景区域,自动识别,拉普拉斯,邻点,行同,梯度近似,ASG,色彩失真,画图,传统修复,复算,改进算法,缺陷类型,修复效果,图像分割
AB值：
0.295688
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