典型文献
基于感知去模糊的高效人脸图像修复算法
文献摘要：
针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人脸图像修复算法.首先提出一种包含PSNR损失、SSIM损失和对抗损失的生成对抗网络生成粗略的人脸结构修复信息;然后开发一种基于感知去模糊的生成对抗网络对粗略的人脸结构进行进一步的纹理细节恢复,从而生成自然清晰且内容连贯的面部纹理.在CelebAHQ公开人脸数据集上进行定量、定性和消融实验的结果表明,所提算法在峰值信噪比和结构相似性等定性评价指标方面优于所对比的前沿图像修复算法.
文献关键词：
人脸图像修复;图像修复;感知去模糊;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
赵汉理;刘影;卢望龙;金小刚;黄辉;史开杰
作者机构：
温州大学计算机与人工智能学院 温州 325035;浙江大学CAD&CG国家重点实验室 杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]赵汉理;刘影;卢望龙;金小刚;黄辉;史开杰-.基于感知去模糊的高效人脸图像修复算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(09):1420-1431
A类：
感知去模糊,CelebAHQ
B类：
人脸图像修复,复算,有深度,区域内部,区域边界,不连贯,连贯性,PSNR,SSIM,生成对抗网络,粗略,结构修复,修复信息,人脸数据集,消融实验,峰值信噪比,结构相似性,定性评价
AB值：
0.22629
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