典型文献
基于改进WOA优化BP神经网络的车用PMSM参数辨识
文献摘要：
永磁同步电机(PMSM)在新能源汽车等领域应用广泛,其精确控制大多需要依赖准确的电机参数.利用改进的鲸鱼优化算法(WOA)对BP神经网络初始权值、阈值进行优化,基于改进的BP神经网络提出了一种高精度的PMSM参数辨识方法,实现了对PMSM定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链的参数辨识.仿真验证结果表明,相较于传统BP神经网络和传统WOA算法优化的BP神经网络方法,所提出的方法具有更高的辨识精度,4个参数的辨识误差均小于2％.在电机试验平台上进一步验证了所提出方法的有效性.
文献关键词：
永磁同步电机;鲸鱼优化算法;BP神经网络;电机参数
中图分类号：
作者姓名：
陈峥;李镇伍;申江卫;李万超;沈世全
作者机构：
昆明理工大学交通工程学院,云南昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]陈峥;李镇伍;申江卫;李万超;沈世全-.基于改进WOA优化BP神经网络的车用PMSM参数辨识)[J].电机与控制应用,2022(05):27-36
A类：
B类：
WOA,车用,PMSM,永磁同步电机,新能源汽车,精确控制,电机参数,改进的鲸鱼优化算法,权值,参数辨识方法,定子电阻,仿真验证,算法优化,神经网络方法,辨识精度,试验平台
AB值：
0.254191
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