典型文献
基于 MRAS的永磁同步电动机非线性参数辨识仿真研究与实现
文献摘要：
针对永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)在工业自动化系统控制过程中产生的参数畸变和漂移现象,导致PMSM的自身转速和电磁转矩无法有效保持稳定,本文提出一种基于模型参考自适应方法(Model Reference Adaptive System,MRAS)的非线性参数辨识算法模型.通过在线监测被控PMSM的主控参数来进行动态追踪和修正,强化被控PMSM自身转速和输出转矩的稳定性;最后通过PSIM仿真环境对新算法模型进行仿真验证.结果表明,本文提出的新型PMSM非线性数学模型能够与MRAS经典算法构成完整运行框架,进一步强化电机控制系统对PMSM被控参数的动态辨识和修正,削弱PMSM运行过程中的参数畸变和漂移现象,改善了 PMSM在非线性参数工况下的运行稳定性,为未来搭建PMSM非线性闭环辨识控制系统实物平台提供理论支持.
文献关键词：
永磁同步电动机;模型参考自适应;非线性参数辨识;矢量控制系统
中图分类号：
作者姓名：
宋搏洋
作者机构：
沈阳电气传动研究所(有限公司),辽宁 沈阳 110141
文献出处：
引用格式：
[1]宋搏洋-.基于 MRAS的永磁同步电动机非线性参数辨识仿真研究与实现)[J].电气开关,2022(03):25-30,35
A类：
非线性参数辨识
B类：
MRAS,永磁同步电动机,仿真研究,研究与实现,Permanent,Magnet,Synchronous,Motor,PMSM,工业自动化,自动化系统,系统控制,控制过程,畸变,漂移,电磁转矩,基于模型,模型参考自适应,自适应方法,Model,Reference,Adaptive,System,参数辨识算法,算法模型,在线监测,被控,主控,动态追踪,输出转矩,PSIM,仿真环境,新算法,仿真验证,非线性数学模型,运行框架,电机控制,动态辨识,运行稳定性,闭环辨识,矢量控制系统
AB值：
0.358663
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