典型文献
美国一流大学本科数据科学教育体系——建设路径、体系特征与发展趋势
文献摘要：
[目的/意义]快速发展的数字化社会面临着数据科学专门人才和具备数据素养的其他人才的巨大缺口,而本科教育是培养学生数据意识、锻炼相关技能、培养复合型人才的关键阶段.美国一流大学本科阶段的数据科学教育起步相对较早,对我国具有一定的启示借鉴意义.[方法/过程]通过梳理学校官网信息、美国官方报告和相应文献,对美国多所一流大学实践情况进行案例分析,总结案例高校数据科学本科教育的建设路径、体系特征和发展趋势.[结果/结论]美国案例高校已经初步形成涵盖通识教育、专业教育和补充课程的本科数据科学教育生态体系,具有通专结合、多学科交叉、理实融通、开放协同的体系特征,并呈现向整合课程体系、灵活共享平台、规范化评估系统发展的趋势.美国一流大学本科生数据科学教育项目的实践对我国具有一定的参考价值.
文献关键词：
大数据;美国一流大学;本科生;数据科学;人才培养
中图分类号：
作者姓名：
孙迟瑶;刘继安;徐艳茹
作者机构：
中国科学院大学中丹学院 北京100190;中国科学院大学公共政策与管理学院 北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]孙迟瑶;刘继安;徐艳茹-.美国一流大学本科数据科学教育体系——建设路径、体系特征与发展趋势)[J].图书情报工作,2022(08):134-143
A类：
B类：
美国一流大学,数据科学,科学教育,数字化社会,社会面,专门人才,数据素养,其他人,大缺口,本科教育,数据意识,复合型人才,关键阶段,启示借鉴,校官,官网,多所,结案,通识教育,专业教育,教育生态体系,通专结合,多学科交叉,开放协同,整合课程,共享平台,规范化评估,评估系统,系统发展,大学本科生
AB值：
0.352646
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