典型文献
数据计量学研究:概念内涵、理论方法及发展趋势
文献摘要：
[目的/意义]数据计量学是计量学在大数据环境下形成的一门新兴交叉学科,明确其概念内涵、理论方法及发展趋势,对于完善数据计量学的学科体系和实现大数据的计量与评价具有重要意义.[方法/过程]文章采用文献调查法和对比分析法,在现有的研究基础上对数据计量学的概念内涵、理论方法及发展趋势进行了深入分析.[结果/结论]研究完善了数据计量学的概念内涵,辨析了数据计量学与其他学科、概念之间的关系,梳理了数据计量学的主要理论基础,构建了涵盖四个层次的研究方法体系,阐述了数据计量学的相关应用,最后得出国内数据计量学的发展趋势,理论的融合与创新,方法的改进与应用,应用的拓展与深入.
文献关键词：
大数据;五计学;数据计量学;数据科学;概念内涵;理论方法;发展趋势
中图分类号：
作者姓名：
邱均平;徐中阳;魏开洋;付裕添
作者机构：
杭州电子科技大学中国科教评价研究院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学管理学院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]邱均平;徐中阳;魏开洋;付裕添-.数据计量学研究:概念内涵、理论方法及发展趋势)[J].情报理论与实践,2022(09):27-36
A类：
B类：
数据计量学,概念内涵,理论方法,大数据环境下,新兴交叉学科,学科体系,文献调查法,对比分析法,四个层次,研究方法体系,相关应用,融合与创新,改进与应用,五计学,数据科学
AB值：
0.213648
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