典型文献
数据科学进展:核心理论与典型实践
文献摘要：
数据科学经历了近50年的发展与变革,对知识创新和社会进步产生了深远的影响.现阶段对数据科学的研究,除应探讨数据科学的内涵和外延之外,还需要回答一系列深层次的问题:数据科学的核心理论和代表性实践是什么,它们是如何演化而来的,仍存在的问题和挑战是什么,未来的发展趋势是什么.为此,本文从核心理论和典型实践两个维度,将数据科学的发展历程划分为萌芽期、快速发展期和逐步成熟期三个阶段并进行总结分析.现阶段数据科学的理论研究和实践应用主要存在四类问题:一是对数据科学本身的系统研究不足;二是对数据科学领域的新问题聚焦不够;三是对数据科学领域的核心问题研究不足;四是在数据科学理论的直接指导下完成的实践应用不多.对此,提出了五点对策建议:聚焦数据科学特有的新问题和主要矛盾,健全数据科学理论研究的体系,加快数据科学实践应用的产业化,推进研究方法论的突破性创新,拓展数据科学的基础理论.
文献关键词：
数据科学;核心理论;典型实践;研究现状
中图分类号：
作者姓名：
朝乐门;张晨;孙智中
作者机构：
数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;数据工程与知识工程教育部重点实验室、中国人民大学信息资源管理学院 北京100872
文献出处：
引用格式：
[1]朝乐门;张晨;孙智中-.数据科学进展:核心理论与典型实践)[J].中国图书馆学报,2022(01):77-93
A类：
B类：
数据科学,核心理论,典型实践,发展与变革,知识创新,社会进步,萌芽期,发展期,成熟期,阶段数,四类,研究不足,科学领域,问题聚焦,科学理论,下完,五点,主要矛盾,全数,科学实践,推进研究,研究方法论,突破性创新
AB值：
0.293561
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