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基于半参数分位数回归模型的老年人医疗费用影响因素研究
文献摘要：
目的 将半参数分位数回归模型应用于老年人医疗费用的研究,探究不同医疗支出水平对其影响因素的响应情况并提出建议,为实现健康老龄化提供参考依据.方法 使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据库,使用R 4.0.4软件建立半参数分位数回归模型探究老年人医疗费用的影响因素.结果 年龄、个人年收入、性别、居住地城乡分布、自评健康状况及医疗保险是影响老年人医疗费用的重要因素.年龄增加使老年人医疗支出增加,尤其在低医疗支出的高龄老年人中,年龄增加的效应迅速变强;个人收入对老年人医疗支出的影响效应呈现U型,即对低收入与高收入的老年人医疗支出影响较高,而对中等收入老人影响较低;不同性别老年人医疗支出差异较小,女性总体略高于男性;城市老年人医疗支出显著高于农村老年人,且这种差异在低医疗支出和高医疗支出老年人群中更为明显;自评健康状况和参加医疗保险情况也是影响老年人医疗支出的重要因素.结论 半参数分位数回归模型在对老年人医疗支出影响因素的研究有较好的效果.不同医疗支出水平对于影响因素有着不同的响应情况.
文献关键词：
分位数回归;半参数分位数模型;老年人;老龄化;医疗支出
中图分类号：
作者姓名：
李呈呈;刘红慧;陈曦来;庄梦;刘恋;涂新华;徐城伟;段禹;王静
作者机构：
安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 230032;安徽医科大学公共卫生学院医学数据处理中心;安徽财经大学统计与应用数学学院;中国科学技术大学附属第一医院安徽省立医院
文献出处：
引用格式：
[1]李呈呈;刘红慧;陈曦来;庄梦;刘恋;涂新华;徐城伟;段禹;王静-.基于半参数分位数回归模型的老年人医疗费用影响因素研究)[J].中国卫生统计,2022(04):513-517
A类：
半参数分位数模型
B类：
分位数回归模型,医疗费用,费用影响因素,模型应用,医疗支出,健康老龄化,中国健康与养老追踪调查,CHARLS,年数,年收入,居住地,城乡分布,自评健康状况,高龄老年人,速变,变强,个人收入,影响效应,低收入,中等收入,人影,出差,略高于,城市老年人,农村老年人,种差,异在,高医,老年人群,参加医疗保险,险情
AB值：
0.235136
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