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空间部分线性变系数模型的分位回归估计
文献摘要：
文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法.该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展现出不同分位水平下的解释能力.同时,针对模型实现问题,还提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的参数估计算法,数值模拟说明该方法的估计结果更加稳健、有效.
文献关键词：
空间变系数模型;半参数分位回归;二元惩罚样条;ADMM算法
中图分类号：
作者姓名：
梁永玉;田茂再
作者机构：
兰州财经大学统计学院,兰州730020;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872;新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,乌鲁木齐830012;新疆财经大学统计与数据科学学院,乌鲁木齐830012
文献出处：
引用格式：
[1]梁永玉;田茂再-.空间部分线性变系数模型的分位回归估计)[J].统计与决策,2022(09):36-41
A类：
二元惩罚样条,空间变系数模型,半参数分位回归
B类：
部分线性变系数模型,回归估计,空间数据,回归建模,非参数,逼近,估计方法,数部,复杂边界,不规则形状,空间区域,区域划分,模型实现,基于交替方向乘子法,ADMM,参数估计,估计算法
AB值：
0.256672
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