典型文献
基于改进Huber损失的部分线性模型稳健经验似然推断
文献摘要：
探讨了部分线性模型的有效稳健经验似然推断问题.利用指数平方损失函数对Huber函数的尾部函数进行修正,结合修正的Huber损失函数和矩阵的QR分解技术,通过改进经验似然方法约束条件中的估计方程,提出了一种基于Huber-指数平方损失(H-ESL)的稳健的正交经验似然推断方法,建立了经验对数似然比函数的渐近性质.该方法提高了估计的稳健性和有效性.文章通过数值模拟考察了估计量在有限样本下的实际表现,并进行了实际数据分析.
文献关键词：
部分线性模型;改进的Huber损失函数;稳健经验似然;QR分解
中图分类号：
作者姓名：
孙慧慧;刘强
作者机构：
首都经济贸易大学统计学院,北京100070;盐城师范学院数学与统计学院,盐城224002
文献出处：
引用格式：
[1]孙慧慧;刘强-.基于改进Huber损失的部分线性模型稳健经验似然推断)[J].系统科学与数学,2022(05):1330-1343
A类：
稳健经验似然,指数平方损失
B类：
Huber,部分线性模型,损失函数,尾部,QR,分解技术,估计方程,ESL,对数似然,似然比,渐近性质,模拟考,估计量,有限样本,实际表现,实际数据
AB值：
0.254262
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