典型文献
商业银行条件风险价值的分位数回归组合估算
文献摘要：
基于线性分位数回归和三种非线性分位数回归模型,对我国14家上市商业银行的股价收益率VaR与风险状态下银行的系统风险CoVaR进行了估算.通过6种回测法的8个检验统计量对模型进行了综合评估,并基于单一模型构建了更加综合的组合模型.研究表明:就准确性和稳健性而言,不同机器学习分位数回归模型各有所长;线性分位数回归模型较综合,可应用情景多;由线性分位数回归、神经网络分位数回归和随机森林分位数回归构建的组合模型比单一模型更加准确有效,综合有效性最强.
文献关键词：
商业银行;条件风险价值;机器学习分位数回归;回测检验;分位数回归组合预测
中图分类号：
作者姓名：
王周伟;雷潇
作者机构：
上海师范大学商学院,上海200234
文献出处：
引用格式：
[1]王周伟;雷潇-.商业银行条件风险价值的分位数回归组合估算)[J].统计学报,2022(04):81-94
A类：
非线性分位数回归,机器学习分位数回归,分位数回归组合预测
B类：
条件风险价值,线性分位数回归模型,上市商业银行,股价收益率,系统风险,CoVaR,个检,检验统计量,组合模型,各有所长,应用情景,林分,确有,综合有效性,回测检验
AB值：
0.196649
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